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.. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
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.. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
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:Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
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:翻译:
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司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
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:校译:
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入门指南
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本文通过演示DAMON的默认用户空间工具，简要地介绍了如何使用DAMON。请注意，为了简洁
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起见，本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
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`doc <https://github.com/awslabs/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
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前提条件
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内核
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首先，你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
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用户空间工具
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在演示中，我们将使用DAMON的默认用户空间工具，称为DAMON Operator（DAMO）。它可以在
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https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然，但
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这并不是强制性的。
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因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 :doc:`usage` 中的使用方法) 你应该
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确保debugfs被挂载。手动挂载它，如下所示::
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# mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/
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或者在你的 ``/etc/fstab`` 文件中添加以下一行，这样你的系统就可以在启动时自动挂载
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debugfs了::
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debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0
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记录数据访问模式
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下面的命令记录了一个程序的内存访问模式，并将监测结果保存到文件中。 ::
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$ git clone https://github.com/sjp38/masim
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$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
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$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
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命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
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100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
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访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
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将记录的模式可视化
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你可以在heatmap中直观地看到这种模式，显示哪个内存区域（X轴）何时被访问（Y轴）以及访
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问的频率（数字）。::
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$ sudo damo report heats --heatmap stdout
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22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
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44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
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44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
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33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
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33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
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22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
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00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
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00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
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33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
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88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
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88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
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33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
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00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
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[...]
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# access_frequency: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
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# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
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# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
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你也可以直观地看到工作集的大小分布，按大小排序。::
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$ sudo damo report wss --range 0 101 10
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# <percentile> <wss>
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# target_id 18446632103789443072
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# avr: 107.708 MiB
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0 0 B | |
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10 95.328 MiB |**************************** |
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20 95.332 MiB |**************************** |
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30 95.340 MiB |**************************** |
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40 95.387 MiB |**************************** |
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50 95.387 MiB |**************************** |
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60 95.398 MiB |**************************** |
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70 95.398 MiB |**************************** |
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80 95.504 MiB |**************************** |
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90 190.703 MiB |********************************************************* |
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100 196.875 MiB |***********************************************************|
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在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项，可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
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$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
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# <percentile> <wss>
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# target_id 18446632103789443072
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# avr: 107.708 MiB
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0 3.051 MiB | |
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10 190.703 MiB |***********************************************************|
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20 95.336 MiB |***************************** |
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30 95.328 MiB |***************************** |
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40 95.387 MiB |***************************** |
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50 95.332 MiB |***************************** |
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60 95.320 MiB |***************************** |
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70 95.398 MiB |***************************** |
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80 95.398 MiB |***************************** |
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90 95.340 MiB |***************************** |
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100 95.398 MiB |***************************** |
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数据访问模式感知的内存管理
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以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒，就会被换掉。 ::
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$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
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$ echo "4K max 0 0 60s max pageout" >> test_scheme
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$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
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